Állattartás és -tenyésztés szekció II.
Neumann János terem (Emelet - Fortissimo és Grandissimo)
Dr. Halas Veronika
tanszékvezető egyetemi tanár
Gazdasági Állatok Takarmányozása Tanszék, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem; a MAPÁE tagja
Dr. habil. Húth Balázs
tanszékvezető egyetemi docens
Széchenyi István Egyetem, AKMK, Állattudományi Tanszék, Mosonmagyaróvár
Precíziós akvakultúra: álom vagy valóság?
A precíziós akvakultúra egyre hangsúlyosabbá válik a hazai
haltermelésben, hiszen a magyar édesvízi akvakultúra ágazat olyan kihívásokkal néz
szembe – mint a változó éghajlat, a szűkülő víz- és energiaforrások, valamint a
növekvő takarmányköltségek –, amelyekre csak adatalapú, hatékonyabb termelési
módszerek képesek hosszú távú választ adni. Előadás célja bemutatni, hogy a
precíziós technológiák milyen módon alakítják át a tradicionális tógazdálkodást és az
intenzív rendszereket, és mennyiben tekinthetjük mindezt álomnak vagy épp nagyon
is valóságos lehetőségnek a hazai gyakorlatban.
Előadó:
Dr. Urbányi Béla
egyetemi tanár, az MTA levelező tagja
Széchenyi István Egyetem, Albert Kázmér Mosonmagyaróvári Kar
Komplex adatkezelés a működésben és a mesterséges intelligencia integrálásának lehetősége az állattartásban
Az állattartásban, csak úgy, mint más ágazatokban is egyre kiélezettebbé vált a
küzdelem a profitért. A legjobb teljesítményt, fenntartható gazdálkodást csak
megalapozott döntésekkel lehetséges elérni. A jó döntések alapját az adatok adják,
az adatok mennyisége, minősége, relevanciája. Ha megvannak az adatok, mit
kezdünk velük, hogyan lesz az adatokból eredmény, fenntarthatóság, profit?
Világunkba betört a mesterséges intelligencia (AI) és legalább annyian félnek tőle,
mint amennyien a csodát várják a használatától. Mi az a pont, ahol beléphet az
állattartásba az AI, mennyiben lehet az állattartók segítségére, hogyan lehet
tudatosan előkészülni a használatára? Ezekre a kérdésekre kínál választ az előadás
gyakorlati példák bemutatásával. Izgalmas a jövő, de élni az AI adta lehetőséggel
csak akkor lehet, ha az új információkat befogadjuk, megértjük és okosan állítjuk
szolgálatba.
Előadó:
Kövesdi József
ügyvezető igazgató, OKOSFARM alapító
Senit Kft.
GEA DairyProQ nagyüzemi robotkarusszel fejőgép magyarországi tapasztalata
2025. júliusában Magyarországon is telepítésre került a világ legkorszerűbb nagyüzemi robotfejőberendezése. A GEA DairyProQ egyedülálló módon minden álláson robotfejőberendezéssel rendelkezik. Egyedisége az „In-liner Everything” azaz fejés egymenetben technológiában rejlik, aminek része a fejőkelyhek pontos felhelyezése, a tőgystimuláció, a tőgybimbók tisztítása, szárítása és az első tejsugarak kifejése, maga a fejés és az azt követő bimbófertőtlenítés. Kiemelkedő jelentősége van a tőgynegyedenkénti tejminőség és tejleadás nyomon követésének. A DairyProQ esetében a fejés minden lépése teljesen automatizált és minden egy menetben, a fejőkehelyben történik. A DairyProQ számos érzékelővel rendelkezik, amelyek folyamatosan figyelemmel kísérik a tej áramlása közben a vezetőképességet, az elektromos permittivitás alapján megállapított szomatikus sejtszámtartományt, a tej színváltozását, hőmérsékletétét és mennyiségét tőgynegyedekre lebontva. Az adatok azonnali feldolgozásával és elemzésével nő a termelésbiztonság és a tejminőség.
Az előadás során a technológia mellett a beüzemelés tapasztalatait és a fejéstechnológia eredményességét kívánjuk bemutatni.
Előadó:
dr. Sipőcz Péter
magyarországi képviselő
GEA Farm Technologies
A precíziós robotfejés következő lépése: gyors, mégis kíméletes
A valódi tejfolyás-alapú fejés (Flow-Responsive TM Milking, FRM) a DeLaval fejőrobotok
legújabb innovációja, amely a robotizált fejést a precíziós technológia szintjére emeli. A
rendszer a tényleges tejáramlást valós időben követve szabályozza a vákuumszintet, így a
fejés folyamata minden tehén egyedi fiziológiai igényeihez igazodva, gyorsan és kíméletesen
zajlik. Ennek eredménye a rövidebb bokszidő, a nyugodtabb állatok, a javuló állatjóllét és a
fejőrobot kapacitásának növekedése. Az előadás bemutatja, hogyan válhat ez a megoldás a
mindennapi telepi működésben kézzelfogható, mérhető előnnyé a tejtermelő számára.
Előadó:
Faludi Gergely
Termékmenedzser – Fejés- és hűtéstechnológia
DeLaval Kft.
Az automatizált fejéstechnológiához történő alkalmazkodást befolyásoló egyediségjegyek vizsgálata tejelő szarvasmarha állományokban
Az automatikus fejési rendszerekhez (AMS) való alkalmazkodási képesség és az
alkalmazkodás gyorsasága nagymértékben meghatározza a technológia alkalmazásának
sikerét. A hagyományos fejési technológiáról az automatikus fejési rendszerekre való áttérés
során megfigyelhető, hogy a tehenek adaptációja eltérő. A tanulási folyamat során
reakcióik egyediek és jellemzően eltérő viselkedési mintázatokat
tanúsítanak. Előnyös lenne olyan tejelő állományt létrehozni,
amelyben az állatok mind a beindítási időszakban, mind azt követően önállóan, emberi
jelenlét nélkül keresik fel a fejőrobotot. Az előadásban arra keressük a választ, hogy melyek
azok az egyedi tulajdonságok, amelyek befolyásolhatják az automatizált rendszerekhez
való sikeresebb alkalmazkodást.
Előadók:
Dr. habil. Húth Balázs
tanszékvezető egyetemi docens
Széchenyi István Egyetem, AKMK, Állattudományi Tanszék, Mosonmagyaróvár
Dizseri Tamás
PhD hallgató
Széchenyi István Egyetem AKMK
IntelliFarmMoo, avagy az "Okos gazda szeme" mindent lát
Az IntelliFarmMoo egy olyan mesterséges intelligencia alapú döntéstámogató
rendszer, amelyben gépi látás platformra építve kerül létrehozásra egy multimodális
(adat, kép, hőkép alapú) érzékelő rendszer. Ezen primer információk kiegészítve a
genomikai vizsgálatok, valamint a meglévő rendszerek információival képzik az
alapot a predikciós, anomália detekciós és optimalizációs képességekhez. A
digitalizáció segítségével a biometrikus érzékelő technológiák által kínált egyedi
viselkedési, fizikai és biológiai jellemzők elemzése és mérése, valamint a kapcsolódó
komplex és nagyméretű adathalmazok újszerű és reális elemzése utat nyitnak az
egyes állatok vagy állományok minden eddiginél magasabb színvonalú környezeti-,
állategészségügyi- és állatjóléti monitoringjához. A rendszer részét képző, AI alapú
szakértő agent-ek - a mért és egyéb adatkörök felhasználása és elemzése által -
döntéstámogatást nyújtanak a különböző felhasználói szinteknek, a fizikai
dolgozóktól a felső vezetésig, támogatva a termelési hatékonyság és a
versenyképesség maximalizálását.
Szerzők: Sudár Gergő - Dr. Mikó Edit - Dr. Süli Ágnes - Prof. Dr. Kusza Szilvia - Dr. Bagi Zoltán - Dr. Jánki Zoltán - Seffer Péter - Dr. Bilicki Vilmos
Előadó:
Sudár Gergő
pályázati vezető
Ceres Holding Zrt.
Szarvasmarha sántaság felmérése mesterséges intelligencián és videóképelemzésen alapuló diagnosztikai rendszerrel
Ez az előadás egy olyan innovatív diagnosztikai rendszert mutat be, amely a mesterséges intelligencia és a videóelemzés erejét ötvözi a szarvasmarhák sántaságának korai felismerésére. A technológia képes automatikusan azonosítani az állatok mozgásában bekövetkező apró változásokat, így még azelőtt jelezheti a bajt, hogy a tünetek szabad szemmel láthatóvá válnának. A rendszer alkalmazása jelentősen javíthatja az állatjólétet, miközben csökkenti a gazdák sántaságból eredő gazdasági veszteségeit. Az objektív, adatalapú elemzés tehermentesíti a telepi dolgozókat, és lehetővé teszi a precíziós állattartás kiterjesztését.
Szerzők: Czirok Martin , Kovács Levente , Lecsek Nadin , Jurkovich Viktor
Előadó:
Dr. habil Kovács Levente
tudományos főmunkatárs
Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Állattenyésztési Tudományok Intézet, Állattenyésztés-technológiai és Állatjólléti Tanszék
Eredmény genetikába kódolva
A hazai holstein-fríz tenyésztés utolsó évtizedében drámai változások álltak be. A tartási-takarmányozási feltételek erőteljes javulása párosult új tartás- és fejéstechnológiák megjelenésével, és ami még fontosabb: a telepi szakemberek szakmai hozzáértése olyan szintre fejlődött, melynek eredményeképp a magyar tejtermelés a világ első öt legnagyobbja közé került. Mindezt együttesen a környezeti feltételek erőteljes javulásának nevezhetjük. Az optimálist egyre jobban megközelítő környezet azt eredményezi, hogy a genetikában rejlő lehetőségeket sokkal jobban ki lehet aknázni, mint valaha a hazai holstein-fríz tenyésztés történetében. Előadásomban néhány útját és lehetőségét mutatom be a stratégiai jövőtervezésnek,
mellyel jelentős előrehaladás érhető el akár egyetlen generációban.
Előadó:
Veres Zoltán
ügyvezető igazgató
Génbank-Semex Magyarország Kft.
Mesterséges intelligencia a tejtermelés tervezésében – nem elmélet, gyakorlat. Mikor válik az adat valódi előnnyé a telepirányításban?
A RISKA rendszer az FMM (Farm Menedzsment Modell) programra építve, már AI-alapú statisztikai
módszerekkel támogatja a tervezhető, biztonságos napi tejtermelést.
Előadásunk megmutatja, hogyan határozható meg egyedileg, tehenenként az elvárt jövőbeli napi
termelés, és miként segíti az FMM az eltérések elemzésével a hibák és vészhelyzetek korai
felismerését. Precíz célok. Gyors reakció. Mesterséges intelligencia a gyakorlatban.
Előadó:
Tomjanovich Géza
ügyvezető igazgató
Systo Kft.
Takarmányozás kontroll alatt a Strautmann rendszerével
Az előadás azt mutatja be, hogy hogyan tehető a tejelő tehenészetekben a takarmányozás teljes folyamata mérhetővé és kontrollálhatóvá, hogy stabilabb TMR-rel kiszámíthatóbb eredmények és kevesebb veszteség legyen elérhető. Középpontban a Strautmann SDS + Verti-Mix + Primus gyakorlati működési rendszere áll, aminek segítségével folyamatos az adatgyűjtés és ezzel pontosan követkető és kontrollálható a recept → keverés → kiosztás folyamata. Miként érhető el gyorsan realizálható megtakarítás és hatékonyságnövekedés? Egyértelművé válik, hogyan alakul át a takarmányozás „érzésből” adatvezérelt, stabilan működő folyamattá.
Előadó:
Keller Károly
értékesítési igazgató
Strautmann Gépgyártó Hungária Kft.
Felturbózott bendő - természetes hatóanyagok a tejtermelés hatékonyságának növelésében
A szarvasmarha takarmányozása izgalmas kihívások elé állítja a szakembereket, de sok lehetőséget is tartogat a siker eléréséhez. A bendő működését a phytokémia segítségével hatékonyabbá lehet tenni. Célunk áthangolni a bendő mikróbák működését, aminek eredményeképpen a tejtermelés szinten tartása mellett akár 5-7%-kal csökkenthetők a takarmányozási költségek. Az előadás a fitobiotikumok használatának előnyeiről, hatásmechanizmusukról és alkalmazásukban rejlő lehetőségekről szól.
Előadó:
Illés Róbert
vezérigazgató
IMPAVIDUS Trade Zrt.
Telepi adatgyűjtés az antibiotikum felhasználásról
A Doki for Farm egy a piacon egyedülálló, kifejezetten nagyüzemi állattartó telepek számára fejlesztett digitális ökoszisztéma, amely teljeskörűen integrálja az állategészségügyi és gazdasági folyamatokat. A rendszer nemcsak az adminisztrációt és a jogszabályi megfelelést – például a szigorú antibiotikum-felhasználást és várakozási időket – automatizálja, hanem valós idejű, profitnövelő döntéstámogató eszközként is szolgál. A platform célja, hogy a precíz adatkezelés révén átláthatóvá tegye a gyógyszerkészleteket, levegye a papírmunka terhét a telepvezetők, állatorvosok válláról. Ez a megoldás azoknak a döntéshozóknak készült, akik a modern technológia segítségével kívánják maximalizálni telephelyük hatékonyságát és biztonságát.
Előadó:
Vranovics Károly
igazgató
Alpha-Vet Zrt. Agrár és Biotechnológiai Divízió
Meglepően nagy acélcsarnokok az agráriumban, költséghatékonyan
Az előadásban a Calhoun membrános acélcsarnokok kerülnek bemutatásra kifejezetten az agrárium számára nyújtott előnyök kiemelésével.
Előadó:
Törő Attila
ügyvezető
Creatiger Kft.